經過近幾年的發展，人工智能已經廣泛滲透進金融、零售、工業、能源、醫療、城市管理等多個行業和L域，并且一些行業頭部企業已經全面擁抱了智能化轉型。

由于可獲取和參考的建設經驗有限，加上企業所處行業、發展階段的不同，自身需求以及擁有的資源稟賦各異等因素，人工智能在產業中落地充滿挑戰。在本報告中，愛分析基于大量調研和過往研究積累，從戰略、數據、場景規劃、應用解決方案開發、技術基礎設施、組織和人才六個維度梳理出了目前人工智能在產業中落地面臨的20個主要挑戰。

評估AI應用成熟度，因地制宜推進智能化

智能化轉型沒有統一的路徑和方法，不同企業在不同階段面臨的問題通常也各不相同。因此，企業在實施智能化轉型之前需要對自身的AI應用成熟度狀況進行評估，明確在不同成熟度階段需要重點提升的能力，從而制定下一步實施計劃，G效的推進智能化轉型。

在本報告中，愛分析將AI應用成熟度從低到G依次分為早期實驗、初步投入、多維布局、深度應用、全面融合五個階段，并從多個維度列舉了每個成熟度階段企業具備的主要能力特征。此外，愛分析也將目前國內主要行業企業AI應用成熟度各階段數量占比情況做了展示。

企業智能化轉型的方法論

在本章，愛分析從戰略、數據、場景規劃、應用解決方案開發、技術基礎設施、組織與人才六個維度論述企業在應對智能化轉型的多種挑戰時，可以采取的方法和措施，并從本次調研的案例中選取相關實踐經驗為企業提供參考說明。同時，本章還對處于不同成熟度階段的企業在上述六個維度中需要階段性提升的重點能力分別了給出建議。